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酸奶企业大数据淘金记

发布时间:2020-02-19 09:19:20 阅读: 来源:卷帘机厂家

通过大数据分析以及预测系统,酸奶公司Dannon在美国地区希腊酸奶(Greek yogurt,一种酸奶类型)市场的份额由2.8%提升到了13%(数据来源于市场调研公司Packaged Facts)。

2007年,希腊酸奶在美国市场的占比还是个位数,如今,已经到了28%之多,而且市场仍旧在迅速增长中。因此,这一市场的竞争也将变得更加激烈。广告是吸引消费者注意的惯用方式,而Dannon则独辟蹊径,它的武器是技术,而弹药是大数据。

Dannon的CIO Timothy Weaver表示,多年来,Dannon一直借助Excel表格,以人工的方式预测销售、管理库存。这种方式笨拙且缺乏准确性。而且,更加糟糕的是,由于预测周期长,往往会贻误战机。

2010年,该公司引入了大数据分析系统。不再凭借个人主观猜测行事,Dannon的销售代表可以通过系统进行模拟预测。比如,一位销售代表想针对一款脱脂酸奶做降价促销,他可以把价格状况、目标用户、促销时长以及产品库存等元素输入到系统中,然后大数据分析系统会基于历史、区域以及市场数据给出一组预测数据。这一预测系统的使用,让Dannon的预测准确率从70%提升到了98%。

基于大数据分析的预测系统不仅仅是给了销售代表一个魔法水晶球,它对于企业而言还有更多的价值。比如,Dannon公司就通过这一预测系统做到了对消费者需求的深刻洞察。多年来,该公司一直采取了全国统一定价的模式。然而,数据却显示,不同地区的人对于价格的敏感度是不一样的。同样是降价10美分,对于中部、东部和西部市场的影响存在很大差异,会导致不同的消费者行为。Dannon公司发现,针对不同地区采取不同的定价策略是必要的,即便是对于如此廉价的商品—酸奶而言。

许多公司通过降价的方式谋求更大的市场空间,不过,与这种相对简单粗暴的方式相比,深入地了解价格变化对于消费者购买行为的影响显得更加重要且有成效。

专注于预测分析顾问服务的Elder Research公司的副总裁Gerhard Pilcher表示,希腊酸奶市场竞争激烈,定价压力大,降价空间小,因此,如果不足够了解消费者,那么很快就会落在后面。

不仅如此,对于消费者准确预测还能够让Dannon更好地掌控库存,由此能够形成生产、库存以及销售的良性循环。致力于零售策略研究的GFK公司副总裁Alison Chaltas表示,乳制品生命周期相对较短,在库存管理上要做到恰到好处。既要确保货架上的产品能够满足消费者购买需求,同时又不会导致囤积。

除了要考察某一单门品类库存与销售之间的直接关系,还要注意平行因素—其他品牌—的影响。比如,为了达到供求关系的平衡还需要研究不同产品线销售变化的关系。比如,Dannon公司发现,当Light & Fit酸奶销量上升时,会有其他Dannon品牌的酸奶销量出现下滑,同时也会蚕食其竞争对手的酸奶份额,最终其整体的销售利润会上升。

正如一枚硬币有两个面,对于大数据预测而言,模型也不是万能的,需要不断的验证以及更新。Dannon会每三个月对模型进行一次优化。比如,选取一小部分某月份发生的实际数据,看是否与系统的预测相符,根据对比结果对系统模型进行调整,增强准确度。

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